Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki zaprasza na
VII edycję konferencji

„Od studenta do specjalisty Business Intelligence"

8 czerwca 2017

Tegoroczna edycja konferencji będzie VII dorocznym spotkaniem specjalistów analityki biznesowej ze studentami i absolwentami uczelni informatycznych zainteresowanych zagadnieniami związanymi z bazami danych i Business Intelligence. Jak co rok w WWSI zagoszczą wybitni specjaliści z tej dziedziny, niejednokrotnie wyróżniani tytułami MVP SQL Server firmy Microsoft. Konferencja będzie niepowtarzalną szansą na pogłębienie wiedzy z zakresu BI oraz zapoznanie się z najnowszymi narzędziami oraz trendami w dziedzinie analityki biznesowej. Zapraszamy!

Agenda konferencji

9:15 – 9:45	Rejestracja uczestników
9:45 – 10:15	Powitanie uczestników: „O interpretacji wyników w analizie składowych głównych” dr hab. prof. WWSI Zenon Gniazdowski Rektor Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki Zostanie zaprezentowane nowe spojrzenie na klasyczną analizę składowych głównych. W szczególności zostanie pokazana możliwość reprezentacji analizowanych danych oraz ich wzajemnych zależności w postaci łatwych do eksploracji elementarnych struktur geometrycznych. BIO prelegenta >> Z Warszawską Wyższa Szkołą Informatyki związany od chwili jej powstania w roku 2000. Jego zainteresowania zawodowe skupione są na rozwijaniu nowych algorytmów analizy danych.
10:15 - 10:50	„Data Science - wyzwania dla studentów informatyki” Andrzej Ptasznik Przedstawione zostaną działania WWSI w zakresie przygotowania Uczelni do realizacji szkolenia studentów w, ogólnie pojętym, temacie Data Science. BIO prelegenta >> Informatyk, specjalista baz danych. Wykładowca Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki w Warszawie. Autor i współautor wielu projektów systemów informatycznych wdrożonych w wielu firmach. Jest autorem pierwszego w Polsce systemu wspomagania pracy synoptyka „Cumulus”. W swoich projektach wykorzystuje najnowsze technologie z dziedziny baz danych. Prowadzi autorskie szkolenia, z technologii MS SQL Server 2016, pod nazwą Akademia Baz Danych organizowane przez WWSI. Opiekun kół naukowych studentów. Konsultant w zakresie wdrożeń rozwiązań Business Intelligence.
10:50 - 11:35	„Insurance fraud detection przy użyciu Azure Machine Learning” Barbara Leśniarek Ze względu na swoją skomplikowaną specyfikę, wykrywanie nadużyć kreuje się jako jedno z trudniejszych zjawisk do modelowania. Wraz ze wzrostem możliwości technologicznych jesteśmy w stanie jeszcze szybciej i sprawniej opisywać to zjawisko odcinając się od rozwiązań „on-premise”. Czy rozwiązania w chmurze mogą być tak samo efektywne aby nam dostarczyć oczekiwanych rozwiązań? Jakie możliwości daje nam Azure Machine Learning w tym obszarze i jak mu się współpracuje z popularnym „R”? BIO prelegentki >> Absolwentka Politechniki Wrocławskiej, analityk biznesowy, statystyk. Specjalista w dziedzinie Advanced Analytics w ELITMIND. Przez ostatnie lata świadczący usługi analityczne dla sektora ubezpieczeniowego. Leader zespołu analityków wyznaczający kierunki jego rozwoju. Uczestnik licznych projektów z zastosowaniem nowatorskich rozwiązań analizy danych i raportowania.
11:35 - 12:20	„Sztuczna inteligencja z Microsoft Cognitive Services” Marcin Iwanowski Sesja ma na celu wprowadzenie słuchaczy do Microsoft Cognitive Services - bogatego API dostarczającego m.in. funkcjonalność rozpoznawania twarzy, emocji, mowy, obiektów, analizy tekstu, rekomendacji. Podczas demonstracji uczestnicy przekonają się, że skomplikowane algorytmy sztucznej inteligencji są dostępne na wyciągniecie ręki i proste w wykorzystaniu w naszych aplikacjach. BIO prelegenta >> Programista z ponad dziesięcioletnim doświadczeniem w branży IT z ukierunkowaniem na technologie Microsoft. Trener współpracujący z największymi ośrodkami edukacyjnymi w Polsce. Wykładowca Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki. Od 2011 roku Microsoft Most Valuable Professional w kategorii Windows Platform Development. Prelegent wielu wydarzeń ogólnopolskich oraz spotkań społeczności .NET. Były lider "Białostockiej Grupy .NET" a wcześniej największej w Polsce akademickiej grupy "Grupa .NET Politechniki Białostockiej".
12:20 - 13:00	Pizza time
13:00 – 13:45	„Język Python w uczeniu maszynowym” Grzegorz Stolecki W chwili obecnej Python jest uważany za jeden z głównych języków znajdujących zastosowanie w zaawansowanej analizie danych oraz uczeniu maszynowym. W trakcie sesji zostaną zaprezentowane najważniejsze narzędzia oraz biblioteki używane w tym obszarze. Omówione zostaną również możliwości integracji Python'a z Microsoft SQL Server 2017 poprzez Machine Learning Services. BIO prelegenta >> Swoją przygodę z informatyką rozpoczynał 30 lat temu, na stałe związał się jednak ze światem baz danych relacyjnych i wielowymiarowych, przechodząc stopniowo od dBase i Clipper poprzez ulubiony SQL Server aż do big data i NoSQL. Od lat dziewięćdziesiątych zeszłego stulecia zajmuje się fascynującym światem uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Specjalizuje się w projektowaniu i wdrażaniu aplikacji analitycznych i raportowych szczególnie w obszarach planowania, budżetowania, controllingu oraz analiz finansowych. Jako konsultant z pasją pomaga dbać o wydajność serwerów oraz krótki czas wykonywania zapytań. Dzieli się swoją wiedzą i doświadczeniem na prowadzonych przez siebie szkoleniach i warsztatach. Aktywny prelegent na konferencjach SQL Day i innych spotkaniach branżowych. Można go często spotkać na spotkaniach Polish SQL Server Group. W latach 2009 – 2016 nagradzany przez Microsoft tytułem Most Valuable Professional w obszarze SQL Server i Data Platform.
13:45 – 14:30	„R w Power BI – zaawansowane wizualizacje w chmurze.” Włodzimierz Bielski Podczas sesji pokażę w jaki sposób możemy wzbogacić standardową funkcjonalność usługi Microsoft Power BI o możliwości jakie niesie wykorzystanie języka R – de facto standardu jeśli chodzi o obliczenia statystyczne i naukowe. W pierwszej kolejności przyjrzymy się w jaki sposób skrypty R mogą pomóc w czyszczeniu i transformacji danych ładowanych do modelu analitycznego. Następnie zobaczymy przykłady zastosowania R do tworzenia zaawansowanych wizualizacji osadzonych w Power BI. BIO prelegenta >> Data Science Competency Manager @ITMAGINATION Doświadczony architekt rozwiązań analitycznych, z ponad 10-letnim doświadczeniem w branżach FMCG, Retail i E-Commerce. Od 2014 związany z ITMAGINATION, gdzie oprócz projektów Business Intelligence rozwija zagadnienia związane z chmurą publiczną oraz Big Data. Od 2017 odpowiada za rozwój nowego działu w ITMAGINATION – Data Science, pomagając Klientom jeszcze lepiej wykorzystywać potencjał zawarty w ich danych. Posiadacz licznych certyfikacji Microsoft, w tym MCSD: Azure Solutions Architect oraz MCSE: Cloud Platform and Infrastructure, Data Management and Analytics.
14:30 – 15:15	„Columnstore indexes – Wydajność hurtowni danych na silniku relacyjnym?” Marek Adamczuk W ramach sesji zaprezentuję, jak tabele z indeksami kolumnowymi radzą sobie zarówno z zapytaniami analitycznymi, jak i zapisem w ramach tradycyjnego workloadu OLTP. Sprawdzimy czy online analytics, to hasło marketingowe, czy już faktyczna rzeczywistość. BIO prelegenta >> Od zeszłego tysiąclecia projektuję implementuję i audytuję rozwiązania oparte o technologie Microsoft ze szczególnym uwzględnieniem SQL Server. Aktualnie zarządzam trzema zespołami developerskimi, w tym zespołem Data Platform implementującym rozwiązania z użyciem narzędzi Microsoft. W latach 2009-2010 MVP w kategorii SQL, aktualnie uczestnik programu MVP Reconnect.
15:15 – 16:00	„45 minut z Power BI – kompleksowa i szybka budowa mobilnej platformy” Andrzej Wyszomierski W ramach sesji przygotowane zostanie kompletne rozwiązanie raportowe dla potrzeb urządzeń mobilnych. Omówione zostaną możliwości oraz ograniczenia narzędzia. Przedstawione zostaną najlepsze praktyki dotyczące: modelowania, budowania i tworzenia raportów. BIO prelegenta >> Architekt rozwiązań Business Intelligence w APN Promise. Zawodowo zajmuje się platformą Microsoft SQL Server ponad 10 lat - realizując projekty hurtowni danych, raportowania oraz mechanizmów ETL w bankowości, ubezpieczeniach, branży medycznej oraz energetyce. Prywatnie pasjonat biegania.
16:00 – 16:45	„Podstawowe działania na obiektach R w SQL Server 2016” Jacek Markus W ramach sesji zaprezentowane zostaną przykłady realizacji podstawowych działań na obiektach R w środowisku SQL Server 2016 z wykorzystaniem SQL Server R Services. BIO prelegenta >> Wykładowca w Warszawskiej Wyższej Szkole Informatyki, trener w Combidata i ASECODS Poland. Zainteresowania: bazy danych, Microsoft Exchange, MirosoftLync, Office365. Certyfikaty zawodowe: MCP, MCSA, MCSE, MCDBA, MCTS, MCITP, MCT.

Kontakt

Michał Przybysz - koordynator konferencji
tel.: (22) 489-64-34
e-mail: mprzybysz@wwsi.edu.pl
ul. Lewartowskiego 17, 00-169 Warszawa

Patron główny konferencji:

Patroni medialni:

Archiwum 2016

Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki zaprasza na
VI edycję konferencji

„Od studenta do specjalisty Business Intelligence"

9 czerwca 2016

Tegoroczna edycja konferencji będzie VI dorocznym spotkaniem specjalistów analityki biznesowej ze studentami i absolwentami uczelni informatycznych zainteresowanych zagadnieniami związanymi z bazami danych i Business Intelligence. Jak co rok w WWSI zagoszczą wybitni specjaliści z tej dziedziny, niejednokrotnie wyróżniani tytułami MVP SQL Server firmy Microsoft. Konferencja będzie niepowtarzalną szansą na pogłębienie wiedzy z zakresu BI oraz zapoznanie się z najnowszymi narzędziami oraz trendami w dziedzinie analityki biznesowej. Zapraszamy!

Agenda konferencji

9:30 – 10:00	Rejestracja uczestników
10:00 – 10:40	Powitanie uczestników: „Metoda składowych głównych, a grupowanie zmiennych” dr hab. prof. WWSI Zenon Gniazdowski Rektor Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki W metodzie składowych głównych pierwotny zbiór danych składający się z wielu wzajemnie skorelowanych zmiennych losowych, może być reprezentowany przez zbiór niezależnych zmiennych hipotetycznych, tzw. składowych głównych. Nowy zbiór zawiera zwykle mniej zmiennych, niż zbiór pierwotny. Mniejsza ilość składowych głównych niesie prawie taką samą informację jak zbiór pierwotny. Czytaj więcej >> Niestety, składowe główne nie zawsze mają prostą interpretację. W prezentacji zostanie przedstawiona propozycja interpretacji składowych głównych. Punktem wyjścia jest hipoteza, która mówi, iż istnieje możliwość ich interpretacji przy pomocy relacji zdefiniowanej na sile korelacji. Relacja określona na sile korelacji jest co najmniej relacją podobieństwa, w sprzyjających okolicznościach może być nawet relacją równoważności. Tak zdefiniowana relacja podzieli zbiór zmiennych na klasy podobieństwa lub klasy równoważności. Jeżeli liczba klas podobieństwa (równoważności) jest równa liczbie składowych głównych (liczbie dużych wartości własnych), to można podjąć próbę interpretacji składowych głównych.
10:40 - 11:30	„Dynamiczne bazy danych – platforma szkoleniowa Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki” Andrzej Ptasznik Przedstawione zostaną efekty projektu „Dynamiczna populacja” oraz inne dynamiczne bazy danych dostępne do wykorzystania w WWSI.
11:30 - 12:15	„Jupyter & Anaconda” Grzegorz Stolecki W trakcie sesji zaprezentowane zostaną możliwości notatnika Jupyter. Ta uniwersalna aplikacja pozwala na szybkie tworzenie dokumentów zawierających żywy kod oraz wyniki działania procedur tworzonych w różnych językach programowania. Jupyter doskonale sprawdza się w zastosowaniach analitycznych, gdzie krótki czas przygotowania wynikowego raportu jest kwestią wręcz kluczową.
12:15 - 12:35	Przerwa kawowa
12:35 - 13:25	„Oswajanie języka R w SQL Server 2016” Marcin Szeliga Szacuje się, że ilość cyfrowych danych podwaja się co dwa lata. O tyle samo wzrosła w ciągu ostatnich pięciu latach liczba firm z różnych branż, które wdrożyły zaawansowany system analityczny. Większość tych systemów zbudowana została z użyciem języka R - darmowego narzędzia do statystycznej analizy danych, ich wizualizacji i zaawansowanej analizy z użyciem algorytmów uczenia maszynowego. Czytaj więcej >> Integracja języka R z SQL Server 2016 nie tylko pozwoli wykorzystać znajomość języka R w projektach BI, ale również upraszcza wdrożenie rozwiązań do produkcji. W szczególności: * R znacznie ułatwia pobieranie danych z różnych, w tym nierelacyjnych, źródeł i ich przygotowanie do dalszej analizy * Ocena i wzbogacenie danych przy użyciu języka R sprowadza się do zastosowania odpowiednich bibliotek (pakietów) * Specjalistyczne, ciągle dodawane i na bieżąco rozwijane biblioteki pozwalają analizować dane na lokalnych serwerach SQL przy użyciu najnowszych algorytmów uczenia maszynowego. W trakcie sesji zobaczymy trzy przykłady praktycznego zastosowania języka R w środowisku SQL Server 2016, zaczynając od analizy serii danych, przez wykrywanie oszustw, po wydajne klasyfikowanie klientów jako zagrożonych migracją.
13:25 – 14:15	„Pojemniki na dane w Microsoft Azure” Marcin Iwanowski Sesja ma na celu przedstawienie z punktu widzenia programisty różnych usług Microsoft Azure pozwalających na przechowywanie danych w chmurze.
14:15 – 15:05	„SQL Server w świecie Big Data” Bartłomiej Graczyk Coraz częściej nie tylko mówimy o świecie Big Data, ale również kojarzymy z tym obszarem rozwiązania takie jak Hadoop czy Spark. Jednak czy faktycznie świat BigData jest tak niezależny od dobrze znanych rozwiązań jakim są relacyjne bazy danych? Czy można połączyć te dwa światy i uzyskać jeszcze większą wartość biznesową? Być może odpowiedzią na te pytania jest Polybase w SQL Server 2016, o którym opowiem w trakcie sesji, a także pokaże jak wkroczyć do świata BigData pozostając wiernym platformie SQL Server.
15:05 – 15:50	„Wykorzystanie narzędzi Power w analizie danych” Jacek Markus Na rynku istnieje wiele narzędzi analitycznych o bardzo dużych możliwościach, jednakże ich używanie jest często bardzo skomplikowane i wymaga współpracy zespołu w skład którego wchodzą nie tylko analitycy, ale również specjaliści baz danych, systemów analitycznych, ETL, zasilania wsadowego, aplikacyjnie, systemowi. W wielu przypadkach zmiana reguł analitycznych jest bardzo czasochłonna i złożona. Klasycznym przykładem jest kostka OLAP. Czytaj więcej >> Przed jej utworzeniem jest konieczne dobre zdefiniowanie potrzeb analitycznych gdyż późniejsze dodanie nowych wymiarów lub modyfikacja istniejących, czy dodanie nowym miar wymaga wielu działań zakończonych procesowaniem. Procesowanie jest konieczne, aby analitycy mogli przeprowadzać analizę, a przy dużych zbiorach zasilających partycję jest czasochłonne i generuje bardzo wysokie obciążenie serwera analitycznego i w praktyce jest zazwyczaj wykonywane nie częściej niż raz na dobę poza szczytowym produkcyjnym obciążeniem serwera analitycznego. W wielu przypadkach analityk dysponuje wystarczającą mocą obliczeniową swojego komputera, jednakże konieczność wykonania wielu działań przygotowujących, ekonomicznie uzasadniona przy wysokiej powtarzalności przeprowadzanych analiz, dla pojedynczego analityka byłaby stratą czasu. Dobrym pomysłem jest wtedy wykorzystanie narzędzi Power dostępnych między innymi w Microsoft Excel 2016 (od wersji 2010, uwaga wersja Home nie obsługuje dodatków Power). Należy zwrócić uwagę, aby wybrać wersję 64 bit Microsoft Office, gdyż pozwala przetwarzać wielogigabajtowe zbiory o rozmiarze mniejszym od wolnej pamięci operacyjnej RAM (wersja 32 bit przy przetwarzaniu zbiorów przekraczających znacznie rozmiar 1GB zwraca komunikat wyjątku braku dostępnej pamięci operacyjnej, nawet gdy komputer ma wolnych wiele GB RAM). Z funkcjonalności narzędzi Power można również skorzystać za pomocą programu Microsoft Power BI Desktop (wersja bezpłatna ma wprowadzony limit rozmiaru przetwarzanych zbiorów). W środowisku korporacyjnym często narzędzia Power są integrowane z platformą pracy grupowej Microsoft SharePoint.

Kontakt

Michał Przybysz - koordynator konferencji
tel.: (22) 489-64-34
e-mail: mprzybysz@wwsi.edu.pl
ul. Lewartowskiego 17, 00-169 Warszawa

patroni medialni:

Archiwum 2013

Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki zaprasza na
V edycję konferencji

„Od studenta do specjalisty Business Intelligence"

5 grudnia 2013

Tegoroczna edycja konferencji będzie już V dorocznym spotkaniem specjalistów analityki biznesowej ze studentami i absolwentami uczelni informatycznych zainteresowanych zagadnieniami związanymi z bazami danych i Business Intelligence. Jak co rok w WWSI zagoszczą wybitni specjaliści z tej dziedziny, niejednokrotnie wyróżniani tytułami „Most Valuable Professional SQL Server” firmy Microsoft. Konferencja będzie niepowtarzalną szansą na pogłębienie wiedzy z zakresu BI oraz zapoznanie się z najnowszymi narzędziami oraz trendami w dziedzinie analityki biznesowej.

Agenda konferencji

9:30 – 10:00	Rejestracja uczestników
10:00 – 10:45	„Korelacje i relacje” dr hab. prof. WWSI Zenon Gniazdowski Rektor Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
10:45 - 11:30	„CCI Cluster ColumnStore Indexes” Jacek Markus SQL Server 2014 wprowadza rozszerzenie funkcjonalności indeksów kolumnowych w postaci indeksu klastrowego. Indeksy kolumnowe w SQL Server 2012 przyspieszyły w wielu scenariuszach dostęp do danych w hurtowniach, ale miały duże ograniczenia. Kolejna odsłona indeksu kolumnowego daje o wiele więcej możliwości i w trakcie sesji postaram się przybliżyć odpowiedź na pytanie: Czy ColumnStore Indexes powinien zagościć w mojej Hurtowni na stałe?
11:30 - 12:15	„Warstwy semantyczne, czyli bezpieczna poduszka dla zwykłych ludzi” Grzegorz Stolecki, Microsoft SQL Server MVP Projektując rozwiązanie BI, w którym użytkownik ma samodzielnie budować raporty i analizy bardzo szybko napotyka się poważną barierę. Nieświadomy labiryntu SQL użytkownik biznesowy musi zderzyć się z dostępem i modelem danych bazującym na bardzo technicznej terminologii. Skutki są łagodzone przy pomocy warstw semantycznych oddzielających użytkownika od gąszczu i pułapek fizycznej struktury danych. W trakcie sesji zostaną omówione i zaprezentowane dwa systemy realizujące koncept warstwy semantycznej: modele raportowania Microsoft SQL Server Reporting Services oraz światy obiektów SAP BusinessObjects.
12:15 - 13:00	„Data in Data Mining” Marcin Szeliga, Microsoft SQL Server MVP W obecnych czasach mamy do czynienia z wszechogarniającym szumem informacyjnym, a zalewające nas dane służą do podejmowania bieżących decyzji i planowania kolejnych działań. W części przypadków mogą to być dane użyteczne i dostępne w jawnej postaci. Jednak bardzo często najistotniejsza część informacji jest ukryta gdzieś, pośród milionów rekordów i na pierwszy rzut oka niedostrzegalna. Niestety, zanim użyjemy tych danych do treningu modeli, musimy je starannie przygotować — w trakcie sesji odpowiemy na trzy ważne pytania: jakiego typu dane są wymagane przez algorytmy DM? Ile danych jest nam potrzebnych i jak sprawdzić, czy dysponujemy wystarczająco duża liczbą przypadków? Oraz co powinniśmy zrobić z brakującymi danymi?
13:00 - 13:30	Przerwa kawowa
13:30 – 14:15	„Projekt Dynamiczna Populacja - podstawowy element drogi od studenta do specjalisty BI” Andrzej Ptasznik W trakcie sesji zaprezentowana zostanie koncepcja uczelnianej bazy danych do celów analitycznych „Dynamiczna populacja”. Omówiony zostanie aktualny stan prac w ramach projektu oraz dalsze zamierzenia.
14:15 – 15:00	„Power BI, Power Query, Power Map.....czyli jeszcze więcej mocy i możliwości w świecie BIG DATA i nie tylko” Bartłomiej Graczyk Każdego dnia, z każdej strony pojawiają się nowe, ogromne ilości danych. Jak je analizować? Co i w jaki sposób można zrealizować efektywną analizę danych z wykorzystaniem najnowszych narzędzi z rodziny Microsoft. Na te pytania postaram się odpowiedzieć w trakcie sesji.
15:00 – 15:45	„Microsoft Sync Framework a aplikacje Windows 8” Marcin Iwanowski Celem sesji jest przedstawienie technologii Microsoft Sync Framework, która wykorzystywana jest do synchronizacji danych pomiędzy różnymi bazami danych. Podczas prezentacji zademonstrujemy użycie wspomnianej technologii na przykładzie aplikacji Windows 8.

Zapisy na konferencję

Osoby zainteresowane wzięciem udziału w konferencji proszone są o wypełnienie formularza zgłoszeniowego oraz przesłanie go na adres mprzybysz@wwsi.edu.pl lub faksem pod numer 22 489 64 91.
Udział w konferencji jest bezpłatny
W temacie wiadomości prosimy wpisać „zgłoszenie - konferencja BI2013”.

Formularz Zgłoszeniowy BI Formularz zgłoszeniowy

Zapisy na konferencję przyjmowane będą do 3 grudnia 2013 r.

Zakwaterowanie

Osobom spoza Warszawy, dla których uczestnictwo w konferencji wiąże się z koniecznością organizacji noclegu, organizator oferuje pomoc w znalezieniu atrakcyjnego zakwaterowania w przeddzień konferencji. Zainteresowane osoby proszone są o kontakt telefoniczny.

Kontakt

Michał Przybysz - koordynator konferencji
tel.: (22) 489-64-34
e-mail: mprzybysz@wwsi.edu.pl
ul. Lewartowskiego 17, 00-169 Warszawa

patroni medialni:

Archiwum 2012

Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki zaprasza na
IV edycję konferencji

„Od studenta do specjalisty Business Intelligence"

13 grudnia 2012

Tegoroczna edycja będzie już IV dorocznym spotkaniem specjalistów analityki biznesowej ze studentami i absolwentami uczelni informatycznych zainteresowanych zagadnieniami związanymi z bazami danych i Business Intelligence. Ja co rok w WWSI zagłoszą wybitni specjaliści z tej dziedziny, niejednokrotnie wyróżniani tytułami „Most Valuable Professional SQL Server” firmy Microsoft. Konferencja będzie niepowtarzalna szansa na pogłębienie wiedzy z zakresu BI oraz zapoznanie się z najnowszymi narzędziami oraz trendami w dziedzinie analityki biznesowej.

Agenda konferencji

9:30 – 10:00	Rejestracja uczestników
10:00 – 10:15	Powitanie uczestników: Andrzej Żyławski Prorektor Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
10:15 - 11:00	„Kiedy budować BI w organizacji? Metody i modele zarządzanie wiedzą organizacji” dr inż. Dariusz Pałka
11:00 - 11:45	„Portale raportowe, a narzędzia raportowe typu self service” mgr inż. Bartłomiej Graczyk
11:45 - 12:30	„Król Excel 2013 - Dynastii ciąg dalszy” mgr inż. Grzegorz Stolecki, Microsoft SQL Server MVP
12:30 - 13:15	„Zarządzanie danymi biznesowymi za pomocą usług EIM serwera SQL 2012, czyli jak SSIS, MDM i DQS rozwiązują problem błędnych danych” mgr inż. Marcin Szeliga, Microsoft SQL Server MVP
13:15 - 14:15	Przerwa na lunch
14:15 – 15:00	„Przetwarzanie w oknie - nowa siła zapytań” mgr inż. Andrzej Ptasznik
15:00 – 15:45	„PowerPivot dla DBA” mgr inż. Paweł Potasiński, Microsoft SQL Server MVP
15:45 – 16:30	„Od danych do informacji biznesowej” Bernard Knapik, Dyrektor SAP Business Analytics
16:30 – 17:00	Podsumowanie konferencji, dyskusja

Zapisy na konferencję

Osoby zainteresowane wzięciem udziału w konferencji proszone są o wypełnienie formularza zgłoszeniowego oraz przesłanie go na adres mprzybysz@wwsi.edu.pl lub faksem pod numer 22 489 64 91.
Udział w konferencji jest bezpłatny
W temacie wiadomości prosimy wpisać „konferencja BI 2012”.

Formularz Zgłoszeniowy BI Formularz zgłoszeniowy

Lunch

Organizator konferencji nie zapewnia darmowego posiłku uczestnikom konferencji. Uczestnicy będą mogli skorzystać z promocyjnej ceny na zestaw obiadowy w barze znajdującym się na terenie uczelni. Cena zestawu (I+II danie) wynosić będzie 13 złotych.

Zakwaterowanie

Kontakt

Michał Przybysz - koordynator konferencji
tel.: (22) 489-64-34
e-mail: mprzybysz@wwsi.edu.pl
ul. Lewartowskiego 17, 00-169 Warszawa

patroni medialni: